看Google：原来新闻分类这么简单

看了 Google 黑板报 上介绍的关于新闻分类的文章，突然发现原来进行新闻（或者文档）的自动归类是这么的简单：

只需要把文档进行分词，找到每个词出现的频率（TF/IDF），把某个文档量化成向量；然后通过余弦定理，很方便地计算出不同文档之间的相关度就可以了。

第一次发现原来数学的用途真的这么大。

从进大学的时候，甚至到现在，都有些不太明白学校为什么要安排那么多的和专业课程无关的科目，比如说数学。从进入大学开始，就连续3个多学期的数学课程，什么高等代数、微积分原理等等，搞得很是头大。那个时候就在不断抱怨，认为学这些东西纯粹是在浪费时间，以为以后专业上绝对用不到这些知识的。现在看了 Google 的这些介绍 “数学之美” 的系列文章，才发现数学真的无所不在。